Train-the-Trainer-Programm

Das Train-the-Trainer-Programm von SCALE-MX qualifiziert Multiplikator:innen, die ihr Wissen zu industriellen Datenökosystemen und Datenräumen anschließend an Unternehmen weitergeben möchten. Teilnehmende erhalten einen fundierten Überblick über zentrale Konzepte der Datenökonomie, deren Relevanz für Unternehmen, insbesondere für KMU, sowie konkrete Ansätze zur praktischen Umsetzung.
 
Das Train-the-Trainer-Programm hat bisher bereits 150 Personen aus Kammern, Verbänden, Mittelstand-Digital Zentren, Forschungseinrichtungen, Netzwerken und Unternehmen erreicht.
 

Inhalte und Schwerpunkte:

  • Grundlagen zu Datenökosystemen und Datenräumen
  • Mehrwerte und Anwendungsfelder für Unternehmen
  • Schwerpunkte auf Integration mit industrieller KI und neue Geschäftsmodelle
  • Einblicke in Praxisbeispiele und X-Projekte
  • Didaktische Ansätze und Materialien für den Wissenstransfer
  • Austausch und Vernetzung mit Expert:innen und anderen Trainer:innen

Das Programm kombiniert mehrere interaktive Module und stellt praxiserprobte Materialien zur eigenen Weiterverwendung bereit.

Ausblick:

Weitere Termine mit neuen Impulsen sind für August / September 2026 geplant. Genaue Informationen folgen hier in Kürze.

 

Programm-Reihe

13.05.2026: Einführungsmodul: Industrielle Datenräume für kleine und mittlere Unternehmen

Lernziele

  • Verstehen, warum Datenräume für Unternehmen relevant sind.
  • Grundbegriffe (Datenraum, Datenökosystem) sicher anwenden können.
  • Erste Orientierung zur Funktionsweise von Datenräumen und Manufacturing-X erhalten.
  • Ihre Multiplikatorenrolle reflektieren: Welche Ansätze eignen sich, um Unternehmen praxisnah für das Thema Datenräume zu sensibilisieren?

Inhalte 

  • Einführung und Überblick über das Train-the-Trainer-Programm.
  • Herausforderungen und Chancen für Unternehmen in der vernetzten Industrie.
  • Was sind Datenräume und Datenökosysteme und wie funktionieren sie?
  • Nutzen und Mehrwerte für Unternehmen.
  • Überblick über Manufacturing-X.

Methodik

  • Expertenvortrag mit anschaulichen Beispielen.
  • Diskussion und Austausch mit Expert:innen und anderen Multiplikator:innen.
  • Anleitung und Materialien zur freien Verwendung für Ihre eigenen Transferangebote.
20.05.2026: Spezialisierungsmodul: Anwendungsbeispiele & Geschäftsmodelle

Lernziele

  • Ausgewählte Anwendungsbeispiele von Datenräumen verstehen.
  • Nutzen und Mehrwerte von Datenräumen für Unternehmen anhand konkreter Praxisbeispiele einordnen.
  • Ihre Multiplikatorenrolle reflektieren: Wie lassen sich Unternehmen für diese Potenziale sensibilisieren? 

Inhalte 

  • Wiederholung: Grundbegriffe Datenraum und Datenökosystem.
  • Praxisnahe Einblicke in ausgewählte Anwendungsbeispiele von Datenräumen (z. B. Digitaler Produktpass, vorausschauende Wartung).
  • Mehrwerte gegenüber bisherigen Lösungen für den Datenaustausch sowie neue Potenziale für Unternehmen.

Methodik

  • Expertenvorträge mit anschaulichen Beispielen.
  • Diskussion und Austausch mit Expert:innen und anderen Multiplikator:innen.
  • Anleitung und Materialien zur freien Verwendung für Ihre eigenen Transferangebote.
03.06.2026: Präsenzmodul EcoChain
Beschreibung folgt in Kürze.
10.06.2026: Spezialisierungsmodul: Datenräume & KI

Lernziele

  • Tiefergehendes Verständnis über die Funktionsweise von Datenräumen schaffen.
  • Zusammenhang zwischen Datenräumen, vernetzter Industrie und KI-Anwendungen verstehen.
  • Konkrete Beispiele für KI-Anwendungen kennenlernen.
  • Ihre Multiplikatorenrolle reflektieren: Wie lassen sich diese Inhalte Unternehmen vermitteln?

Inhalte 

  • Wiederholung: Grundbegriffe Datenraum und Datenökosystem.
  • Deep Dive zu Funktionsweise und Mechanismen in Datenräumen.
  • Einordnung von Datenräumen in das Periodensystem der vernetzten Industrie.
  • Datenräume als Chance für den Einsatz von KI in Unternehmen.
  • KI-Praxisbeispiele.

Methodik

  • Expertenvorträge mit anschaulichen Beispielen.
  • Diskussion und Austausch mit Expert:innen und anderen Multiplikator:innen.
  • Anleitung und Materialien zur freien Verwendung für Ihre eigenen Transferangebote.
17.06.2026: Spezialisierungsmodul: Reifegradanalyse für kleine und mittlere Unternehmen

Lernziele

  • Verstehen, was unter Datenraum-Readiness von Unternehmen zu verstehen ist.
  • Die erforderlichen Voraussetzungen von Unternehmen für die Teilnahme an Datenökosystemen kennen.
  • Befähigung, Unternehmen auf ihrem Weg zum Einsatz von Datenökosystemen auf allen Reifegradstufen unterstützen zu können.

Inhalte 

  • Wiederholung: Grundbegriffe Datenraum und Datenökosystem.
  • Einführung in das Konzept der Datenraum-Readiness.
  • Ermittlung des aktuellen Reifegrads von Unternehmen für Datenräume.
  • Ausgewählte Praxisberichte von Unternehmen.
  • Vorstellung eines erprobten Readiness-Workshopkonzeptes für die Nutzung in eigenen Transferangeboten.

Methodik

  • Expertenvorträge mit anschaulichen Beispielen.
  • Vorstellung des SCALE-MX Reifegradmodells für Datenökosysteme.
  • Diskussion und Austausch zu Datenraum-Readiness für Unternehmen und der erfolgreichen Durchführung von Workshops.
  • Anleitung und Materialien zur freien Verwendung für Ihre eigenen Transferangebote.