Train-the-Trainer-Programm

Das SCALE-MX Trainings-Programm zum industriellen Datenökosystem richtet sich an Multiplikator:innen, die sich fachlich und methodisch rund um Datenräume und Datenökonomie weiterbilden wollen. Ziel des Programms ist es, ein grundlegendes Verständnis über Datenökosysteme zu vermitteln, warum sie relevant für Unternehmen sind und wie sich Unternehmen hierauf frühzeitig vorbereiten können.

Unser Angebot: 

  • Vier kostenlose, interaktive Online-Module
  • Grundlagenwissen zu Datenökosystemen und ihren Mehrwerten für Unternehmen
  • Einblicke in ausgewählte Praxisbeispiele aus Unternehmen und X-Projekten
  • Anbieterneutrales Angebot, aufbereitet von den Expert:innen der Initiative SCALE-MX
  • Anleitung und Materialien zur freien Verwendung für Ihre eigenen Transferangebote
  • Austausch und Vernetzung mit Expert:innen und anderen Multiplikator:innen

Weitere Informationen zur Registrierung finden Sie hier: Train-the-Trainer

 

Programm-Reihe

03.12.2025: Einführungsmodul: Industrielle Datenräume für kleine und mittlere Unternehmen

Lernziele

  • Verstehen, warum Datenräume für Unternehmen relevant sind.
  • Grundbegriffe (Datenraum, Datenökosystem) sicher anwenden können.
  • Erste Orientierung zur Funktionsweise von Datenräumen und Manufacturing-X erhalten.
  • Ihre Multiplikatorenrolle reflektieren: Welche Ansätze eignen sich, um Unternehmen praxisnah für das Thema Datenräume zu sensibilisieren?

Inhalte 

  • Einführung und Überblick über das Train-the-Trainer-Programm.
  • Herausforderungen und Chancen für Unternehmen in der vernetzten Industrie.
  • Was sind Datenräume und Datenökosysteme und wie funktionieren sie?
  • Nutzen und Mehrwerte für Unternehmen.
  • Überblick über Manufacturing-X. 

Methodik

  • Expertenvortrag mit anschaulichen Beispielen.
  • Diskussion und Austausch mit Expert:innen und anderen Multiplikator:innen.
  • Anleitung und Materialien zur freien Verwendung für Ihre eigenen Transferangebote.
10.12.2025: Spezialisierungsmodul: Anwendungsbeispiele & Geschäftsmodelle

Lernziele

  • Ausgewählte Anwendungsbeispiele von Datenräumen verstehen.
  • Nutzen und Mehrwerte von Datenräumen für Unternehmen anhand konkreter Praxisbeispiele einordnen.
  • Ihre Multiplikatorenrolle reflektieren: Wie lassen sich Unternehmen für diese Potenziale sensibilisieren?

Inhalte 

  • Wiederholung: Grundbegriffe Datenraum und Datenökosystem.
  • Praxisnahe Einblicke in ausgewählte Anwendungsbeispiele von Datenräumen (z. B. Digitaler Produktpass, vorausschauende Wartung).
  • Mehrwerte gegenüber bisherigen Lösungen für den Datenaustausch

Methodik

  • Expertenvorträge mit anschaulichen Beispielen.
  • Diskussion und Austausch mit Expert:innen und anderen Multiplikator:innen.
  • Anleitung und Materialien zur freien Verwendung für Ihre eigenen Transferangebote.
14.01.2026: Spezialisierungsmodul: Datenräume & KI

Lernziele

  • Tiefergehendes Verständnis über die Funktionsweise von Datenräumen schaffen.
  • Zusammenhang zwischen Datenräumen, vernetzter Industrie und KI-Anwendungen verstehen.
  • Konkrete Beispiele für KI-Anwendungen kennenlernen.
  • Ihre Multiplikatorenrolle reflektieren: Wie lassen sich diese Inhalte Unternehmen vermitteln?

Inhalte 

  • Wiederholung: Grundbegriffe Datenraum und Datenökosystem.
  • Deep Dive zu Funktionsweise und Mechanismen in Datenräumen.
  • Einordnung von Datenräumen in das Periodensystem der vernetzten Industrie.
  • Datenräume als Chance für den Einsatz von KI in Unternehmen.
  • KI-Praxisbeispiele.

Methodik

  • Expertenvorträge mit anschaulichen Beispielen.
  • Diskussion und Austausch mit Expert:innen und anderen Multiplikator:innen.
  • Anleitung und Materialien zur freien Verwendung für Ihre eigenen Transferangebote.
21.01.2026: Spezialisierungsmodul: Reifegradanalyse für kleine und mittlere Unternehmen

Lernziele

  • Verstehen, was unter Datenraum-Readiness von Unternehmen zu verstehen ist.
  • Die erforderlichen Voraussetzungen von Unternehmen für die Teilnahme an Datenökosystemen kennen.
  • Befähigung, Unternehmen auf ihrem Weg zum Einsatz von Datenökosystemen auf allen Reifegradstufen unterstützen zu können.

Inhalte 

  • Wiederholung: Grundbegriffe Datenraum und Datenökosystem.
  • Einführung in das Konzept der Datenraum-Readiness.
  • Ermittlung des aktuellen Reifegrads von Unternehmen für Datenräume.
  • Ausgewählte Praxisberichte von Unternehmen.
  • Vorstellung eines erprobten Readiness-Workshopkonzeptes für die Nutzung in eigenen Transferangeboten.

Methodik

  • Expertenvorträge mit anschaulichen Beispielen.
  • Vorstellung des SCALE-MX Reifegradmodells für Datenökosysteme.
  • Diskussion und Austausch zu Datenraum-Readiness für Unternehmen und der erfolgreichen Durchführung von Workshops.
  • Anleitung und Materialien zur freien Verwendung für Ihre eigenen Transferangebote.