Herausforderungen
Für unterschiedliche Branchen und Zielgruppen ergeben sich für kollaboratives Engineering jeweils spezifische Herausforderungen, die den gemeinsamen Entwicklungsprozess erschweren. Dabei stehen insbesondere Komplexität, fehlende Transparenz und unzureichende Datenverfügbarkeit im Mittelpunkt.
- Medienbrüche und Tool-Inkompatibilität
- Fehlende Datenstandards und Transparenz
- Automatisierung wirtschaftlich nicht tragfähig
Lösungsansätze
In den verschiedenen Projekten wie Factory-X, Robot-X, RoX, Decide4Eco und Semiconductor-X werden diese Probleme auf jeweils unterschiedliche Weise adressiert und durch gezielte Lösungsansätze bearbeitet.
- Standardisierte Schnittstellen, Datenformate und Toolchains
- Souveräner, sicherer Datenaustausch
- Integration von und Kollaboration mit externem Engineering-Partner
- Nachhaltigkeitsdatenbasierte Entscheidungsunterstützung
- Adaptive Prozesssteuerung
Diese Projekte beschäftigen sich damit
Der Nutzen des Datenraums
Enabler für datenbasierte Geschäftsmodelle im Engineering
Schnellere Produktentwicklung, weniger Fehler
Datengestützte, transparente Entscheidungsfindung





