Kollaboratives Engineering

Kollaboratives Engineering ist ein Ansatz in der Produktentwicklung, bei dem verschiedene Akteure, interdisziplinär sowie standort- und firmenübergreifend, gemeinsam an der Entwicklung eines Produkts arbeiten. Ziel ist es, durch die Bündelung vielfältiger Kompetenzen und Ressourcen sowie durch die enge Zusammenarbeit Effizienz, Qualität und Innovationskraft im Entwicklungsprozess zu steigern, somit insbesondere das Time-to-Market zu verringern. Im Zentrum dieses Ansatzes stehen der souveräne Austausch und die gemeinsame Nutzung von Daten entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Digitale Datenökosysteme ermöglichen dabei eine nahtlose, digitale Zusammenarbeit auf Basis von standardisierten, konsistenten und aktuellen Daten zwischen den Entwicklungsressourcen unter der frühen Einbindung von Kunden, Produktion etc. So werden moderne, vernetzte Arbeitsweisen gefördert, die Innovationen beschleunigen und komplexe Produktanforderungen besser abdecken. Zusätzlich werden Reibungsverluste effektiv vermieden.

Lesen Sie mehr dazu in unserem Whitepaper "Anwendungsfelder in Manufacturing-X"

Herausforderungen

Für unterschiedliche Branchen und Zielgruppen ergeben sich für kollaboratives Engineering jeweils spezifische Herausforderungen, die den gemeinsamen Entwicklungsprozess erschweren. Dabei stehen insbesondere Komplexität, fehlende Transparenz und unzureichende Datenverfügbarkeit im Mittelpunkt.
  • Medienbrüche und Tool-Inkompatibilität
  • Fehlende Datenstandards und Transparenz
  • Automatisierung wirtschaftlich nicht tragfähig

Lösungsansätze

In den verschiedenen Projekten wie Factory-X, Robot-X, RoX, Decide4Eco und Semiconductor-X werden diese Probleme auf jeweils unterschiedliche Weise adressiert und durch gezielte Lösungsansätze bearbeitet.
  • Standardisierte Schnittstellen, Datenformate und Toolchains
  • Souveräner, sicherer Datenaustausch
  • Integration von und Kollaboration mit externem Engineering-Partner
  • Nachhaltigkeitsdatenbasierte Entscheidungsunterstützung
  • Adaptive Prozesssteuerung

Diese Projekte beschäftigen sich damit

Der Nutzen des Datenraums

  • Enabler für datenbasierte Geschäftsmodelle im Engineering

  • Schnellere Produktentwicklung, weniger Fehler

  • Datengestützte, transparente Entscheidungsfindung