M-Xperience - Manufacturing-X im Dialog
- Datum: 17. April 2026
- Uhrzeit: 10:00 bis 11:00 Uhr
- Ort: Online | Teilnahme kostenfrei (Teams-Link folgt nach erfolgreicher Anmeldung)
Multilaterales Datenteilen und unternehmensübergreifende Kooperation versprechen alternative Wertschöpfungspotenziale. Aber wie gelingt der digitale Wandel im Maschinenbau und der Einstieg für kleine und mittlere Unternehmen?
In unserer Dialogreihe „M-Xperience“ wollen wir Ihnen einen breiten Überblick über das Datenökosystem Manufacturing-X, den Ergebnissen aus den MX-Projekten sowie über die dahinterstehenden Technologien und die entsprechenden Anbindungsvoraussetzungen an das Datenökosystem für Ihr Unternehmen geben.
Mit unseren aufeinander aufbauenden Webinaren zu den unterschiedlichen Schwerpunktthemen von Manufacturing-X erhalten Sie einen tieferen Einblick in die Thematik der industriellen Datenökonomie und erfahren anhand von Expertenvorträgen einen interessanten und praxisnahem Einblick in den jeweiligen Schwerpunktthemenbereich.
Kollaboratives Engineering - Mehr Effizienz und Innovation durch Kollaborative Engineering mit Manufacturing-X
Kollaboratives Engineering ist ein Ansatz in der Produktentwicklung, bei dem verschiedene Akteure, oft interdisziplinär und standortübergreifend, gemeinsam an der Entwicklung eines Produkts arbeiten. Ziel ist es, die Effizienz, Qualität und Innovationskraft im Entwicklungsprozess durch enge Zusammenarbeit zu steigern. Die Industrie steht heute unter wachsendem Druck durch komplexere Produkte, steigende Nachhaltigkeitsanforderungen, kürzere Innovationszyklen und den Bedarf nach mehr Effizienz. Gleichzeitig erschwert mangelnde durchgängige Datenverfügbarkeit die Umsetzung automatisierter Prozesse und Zusammenarbeit zwischen Unternehmen. Initiativen wie Manufacturing-X entwickeln daher Use Cases für digitale Datenökosysteme, um kollaboratives Engineering zu ermöglichen. Ziel ist es, durch sicheren Datenaustausch entlang der Wertschöpfungskette Effizienz, Nachhaltigkeit und Innovationsgeschwindigkeit zu verbessern.
Moderation: Dr.-Ing. Marc Hüske
VDMA e.V., Leiter Forum Manufacturing-X, Konsortialleitung Projekt SCALE-MX
1. Vortrag von Tamara Stahl, ZVEI e. V.: "Vom sequenziellen zum parallelen Engineering: Kollaboration im Datenraum mit Manufacturing-X"
Warum stoßen klassische Engineering-Prozesse heute an ihre Grenzen? Und wie gelingt der Schritt von sequenziellen Übergaben hin zu echter paralleler Zusammenarbeit über Unternehmensgrenzen hinweg? Im Vortrag wird beschrieben, wie kollaboratives Engineering im Datenraum funktioniert und warum es zu einem entscheidenden Erfolgsfaktor für die Industrie wird. Sie erfahren, wie Mechanik, Elektrotechnik und Software gleichzeitig auf einer gemeinsamen, konsistenten Datenbasis arbeiten können und wie dadurch Wartezeiten entfallen, Integrationsprobleme früh sichtbar werden und Entwicklungszyklen deutlich schneller ablaufen. Anhand konkreter Anwendungsfälle aus Manufacturing-X wird greifbar, wie digitale Zwillinge und Datenräume die Zusammenarbeit zwischen Unternehmen neu organisieren: sicher, souverän und skalierbar.
Tamara Stahl ist Wirtschaftsinformatikerin mit ausgeprägtem Hintergrund in den Themenfeldern Datenökonomie und industrieller KI. Seit 2024 ist sie Mitarbeiterin beim ZVEI e.V. in der Plattform Industrial AI & Data Economy sowie dem Bundesprojekt SCALE-MX. Dort beschäftigt sie sich vertiefend mit dem Thema Qualitätsmanagement und Kollaborativem Engineering, sowie dem Transfer der technologischen Entwicklungen der X-Projekte.
2. Vortrag von Dr. Björn Sautter, Senior Expert Industrie 4.0 Ecosystems bei Festo SE & Co. KG: „Bessere Engineering-Performance durch nahtlosen Datenaustausch im Ökosystem“
Im modernen Maschinenbau ist Geschwindigkeit von zentraler Bedeutung. Time-to-Market wird zum entscheidenden Faktor im internationalen Wettbewerb. Hier setzt Factory-X mit seinem Anwendungsfall Collaborative Engineering & Integrated Toolchains an.
In seiner Präsentation erläutert Dr. Björn Sautter, Factory-X Produktmanager und Manufacturing-X Leiter der Topic Group für Collaborative Engineering, wie mit Hilfe von standardisierten Datenmodellen und Schnittstellen im digitalen Ökosystem das komplexe Engineering von Maschinen deutlich beschleunigt und damit die eigene Wettbewerbsfähigkeit gesteigert werden kann.
Tamara Stahl
Managerin Industrial AI & Data Economy, ZVEI e.V., Projekt SCALE-MX
Dr. Björn Sautter
Senior Expert Industrie 4.0 Ecosystems bei Festo SE & Co. KG
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